Cómo IBM Watsonx llevó el US Open a la era de la inteligencia artificial
Este año, el US Open se coronó como el evento de tenis más avanzado en inteligencia artificial (IA). Con la colaboración de IBM Watsonx y Granite, IBM se enfocó en el análisis y generación de contenido para la aplicación del US Open.
Más de 15 millones de fanáticos globales siguen el torneo a través de la aplicación y el sitio web, es por ello que es importante mantener actualizada la información En años anteriores, los equipos encargados de generar contenido se enfrentaban al reto de actualizar la información de más de 200 partidos. Por ello, la colaboración de la IA de la plataforma IBM Watsonx este año fue esencial.
El papel de la IA de IBM para generar contenido en el US Open
IBM y la Asociación de Tenis de los Estados Unidos (USTA) tienen más de 30 años de colaboración, siempre buscando crear experiencias digitales innovadoras para los seguidores.
La IA generativa se encarga de agregar comentarios hablados a los momentos destacados de los partidos, generar previas de los encuentros y redactar «Informes de Partidos».
«Debemos innovar constantemente para anticiparnos a las necesidades de los aficionados y sorprenderlos con experiencias nuevas e inesperadas», afirma Kirsten Corio, Directora Comercial de la USTA.
IBM Consulting colaboró con la USTA para diseñar modelos de IA generativa que convierten los datos del tenis en información y contenido original, integrados en la aplicación y el sitio web del US Open. IBM Watsonx es la plataforma encargada de cumplir con esta tarea.
El uso de la IA otorga profundidad, velocidad y escala a la cobertura editorial de la USTA, comenta Brian Ryerson, director sénior de estrategia digital de la USTA. También ayuda a resolver el «problema de la página en blanco», ya que el equipo debe mantenerse al día con más de 200 partidos.
En esta oportunidad IBM demostró la capacidad de su plataforma que incluye medidas de control para supervisar y mitigar inexactitudes en los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Para cumplir con los objetivos, los modelos de IA recopilan más de 7 millones de datos durante el torneo, desde estadísticas de velocidad de servicio, índices de victorias y derrotas, hasta el análisis de miles de artículos y blogs sobre tenis, entre otras fuentes.
